Analyse de donnéesMoyen
Dans une analyse de données, quel est l'objectif principal du clustering ?
- Visualiser des données multidimensionnelles
- Prédire une variable cible
- Regrouper des objets similaires
- Réduire le bruit dans les données
Réviser Data & IA
Des QCM et des mises en situation classés par sujet, corrigés et expliqués, pour réviser à ton rythme.
154 questions7 sujetsGratuit et illimité
Des questions de data & ia, pour voir
Elles sortent de la banque, comme celles que tu auras en t'entraînant. Clique pour voir la réponse.
SQL pour la dataFacile
Un export doit afficher les tickets les plus récents. Plusieurs tickets ont la même date de création et l'ordre doit rester stable entre deux exécutions. Quel tri écrire ?
- GROUP BY date_creation ORDER BY id_ticket
- ORDER BY date_creation DESC, id_ticket ASC
- ORDER BY id_ticket DESC, date_creation ASC
- ORDER BY date_creation DESC
Visualisation de donnéesFacile
Une équipe doit comparer les ventes de 15 produits dont les noms sont longs. Pour faciliter la lecture des libellés, quel choix est le plus adapté ?
- Une carte géographique
- Un graphique en secteurs avec 15 parts
- Un graphique en barres horizontales
- Un graphique en courbes superposées
Statistiques appliquéesFacile
Le nombre de visites quotidiennes d’un site est généralement compris entre 8 000 et 12 000, mais une journée affiche 120 000 visites. Avant de calculer la moyenne mensuelle, que faut-il faire en priorité ?
- Remplacer 120 000 par la moyenne des autres jours
- Supprimer automatiquement cette journée
- Calculer uniquement le maximum du mois
- Vérifier les journaux et la cause du pic, par exemple un trafic de robots
Les cours de data & ia
Avant les questions, le sujet expliqué du début. Gratuit, sans compte.
Analyse de données : comprendre et interpréter les chiffres4 min de lectureStatistiques appliquées : comprendre et interpréter des données4 min de lectureComprendre le Machine Learning4 min de lectureIA générative et LLM : comprendre les bases4 min de lectureComprendre le Big Data4 min de lectureComprendre la visualisation de données3 min de lecture
Les 7 cours de data & iaLes sujets couverts
Comment ça se passe
Tu choisis un sujet
Et le niveau : facile, moyen, difficile, ou au hasard.
Tu réponds
QCM ou mise en situation. Tes réponses écrites sont corrigées, pas seulement notées.
Tu revois tes erreurs
Elles sont gardées et te sont reproposées jusqu'à ce qu'elles rentrent.
Autres domaines
Questions d'entraînement générées par intelligence artificielle et classées par sujet. Pour un examen officiel, garde tes cours et les textes en vigueur comme référence.